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L'agent IA accélère le développement d'applications d'automatisation

Bosch Rexroth intègre l'IA agentique dans sa plateforme d'automatisation ctrlX Automation afin d'exécuter des tâches d'ingénierie, configurer des systèmes d'E/S et gérer les environnements d'automatisation.

  www.boschrexroth.com
L'agent IA accélère le développement d'applications d'automatisation

Bosch Rexroth a intégré l'intelligence artificielle agentique dans sa plateforme ctrlX Automation. Cette intégration au niveau de la plateforme établit un agent IA central, appelé iXi, capable d'accéder aux données d'automatisation, aux outils d'ingénierie et aux fonctions du système pour exécuter les tâches de configuration et de programmation tout au long du cycle de vie du processus d'automatisation.

Transition de l'IA d'assistance à l'IA agentique
Les assistants IA traditionnels fournissent des explications sur la documentation et génèrent des segments de code en fonction des requêtes des utilisateurs. L'architecture agentique de Bosch Rexroth fait progresser cette capacité en permettant à l'IA de traduire de manière indépendante les exigences fonctionnelles en configurations système exploitables. L'agent IA agit comme une interface centralisée entre l'utilisateur et l'environnement d'automatisation. Au lieu de définir manuellement les axes, de configurer la cinématique et d'écrire des programmes des automates programmables industriels étape par étape, les ingénieurs peuvent fournir à l'agent une spécification système de haut niveau, telle qu'un croquis d'installation et une description en langage naturel. L'agent iXi détermine ensuite les étapes nécessaires, définit la cinématique et génère le code IEC 61131-3 correspondant directement dans l'environnement d'ingénierie.

« Notre objectif n'est pas seulement de développer le prochain copilote pour la programmation d'automates, mais aussi que l'IA comprenne l'automatisation et soit capable de travailler activement avec elle », a déclaré Steffen Winkler, directeur des ventes de la division Automation & Electrification Solutions chez Bosch Rexroth.

Architecture système et intégration du Model Context Protocol
Pour permettre une interaction sécurisée et standardisée entre l'agent IA et l'infrastructure d'automatisation, Bosch Rexroth utilise le Model Context Protocol (MCP). Le MCP établit une couche de communication cryptée et authentifiée reliant les grands modèles linguistiques (LLM) au système d'exploitation ctrlX OS, aux outils d'ingénierie tels que ctrlX PLC Engineering et au ctrlX Data Layer. Cette architecture garantit que l'agent fonctionne strictement dans le cadre des autorisations de l'utilisateur authentifié, restreignant ainsi tout accès non autorisé à des données de machine et fonctions système spécifiques.

Déploiement des compétences et évolutivité de l'écosystème
L'agent iXi fonctionne selon le principe « un agent, plusieurs compétences ». Au lieu de déployer des modèles d'IA disparates pour des tâches individuelles, l'agent central interroge des modules de compétences spécifiques et sélectionnés, nécessaires à l'objectif immédiat. Si un opérateur demande une application de mouvement, l'agent récupère la compétence de contrôle de mouvement appropriée pour configurer avec précision les axes au sein de la plateforme ctrlX. Cette architecture de compétences modulaire évolue de manière dynamique ; à mesure que de nouvelles applications ou des outils tiers sont ajoutés à l'écosystème ctrlX, ils peuvent injecter leurs propres compétences spécifiques, élargissant ainsi les capacités opérationnelles de l'agent sans nécessiter un réentraînement continu du LLM sous-jacent.

Flexibilité de l'inférence et développement matériel
La plateforme ctrlX Automation conserve une architecture ouverte en ce qui concerne la sélection du modèle d'IA et le lieu de l'inférence. Les opérateurs peuvent intégrer des agents d'IA et des LLM propriétaires ou tiers en fonction des exigences spécifiques de leur infrastructure d'entreprise. Bien que l'inférence basée sur le cloud soit actuellement prise en charge, Bosch Rexroth collabore avec AMD pour développer une plateforme matérielle dédiée à l'exécution localisée de l'IA. Cette capacité d'inférence locale permettra aux opérateurs industriels de traiter des données d'ingénierie sensibles et de télémétrie des machines entièrement sur site, atténuant ainsi les problèmes de latence et de souveraineté des données associés au traitement de l'IA dépendant du cloud. L'agent iXi fait actuellement l'objet de tests bêta, avec un lancement plus large sur le marché prévu pour début 2027.

Contexte supplémentaire
Cette section détaille les spécifications techniques et l'analyse comparative de la concurrence qui ne figurent pas dans le communiqué de presse d'origine.

L'intégration de l'IA agentique dans les plateformes de contrôle industriel représente une transition des outils de complétion de code (tels que GitHub Copilot) vers des moteurs de configuration autonomes. La plateforme ctrlX Automation de Bosch Rexroth est en concurrence dans cet espace émergent avec l'écosystème Industrial Edge de Siemens et la plateforme TwinCAT de Beckhoff. Alors que Siemens a récemment intégré l'IA générative dans TIA Portal via le Siemens Industrial Copilot (développé avec Microsoft) pour assister à la génération de code SCL, l'utilisation par Bosch Rexroth du Model Context Protocol (MCP) open source offre une approche architecturale distincte. Le protocole MCP permet à la plateforme ctrlX d'ingérer dynamiquement le contexte d'applications tierces et de fichiers d'ingénierie sans nécessiter d'intégrations d'API rigides pour chaque nouvel outil. De plus, la collaboration avec AMD pour l'inférence locale répond à un obstacle majeur à l'adoption de l'IA dans l'industrie manufacturière : la confidentialité des données. En traitant les LLM localement sur du matériel de périphérie (Edge), le système ctrlX peut effectuer des tâches d'ingénierie automatisées complexes sans exposer les topologies de machines propriétaires ou les données de processus à des réseaux cloud externes, une exigence pour de nombreux secteurs industriels.

Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.

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