Les jumeaux numériques intègrent la simulation d’usine 3D

Visual Components et NVIDIA ont collaboré pour intégrer le rendu en temps réel et les capacités de jumeau numérique directement dans les plateformes de simulation de fabrication 3D. Le déploiement du viewport FactoryLens permet aux ingénieurs de tester des configurations d'usine à grande échelle et des systèmes d'IA physiques sans exporter les modèles vers des logiciels de visualisation distincts.

Architecture du système
FactoryLens fonctionne comme un viewport natif au sein de la plateforme de simulation Visual Components, utilisant les bibliothèques Nvidia Omniverse pour construire des environnements réalistes de jumeaux numériques. L'architecture emploie Nvidia RTX pour un rendu photoréaliste et Nvidia PhysX pour calculer des comportements mécaniques et physiques réalistes. Les opérateurs construisent des simulations en utilisant une bibliothèque intégrée de plus de 4 000 composants industriels, qui comprend des bras robotiques, des robots mobiles autonomes, des chariots élévateurs, des convoyeurs et des machines de production spécifiques.

Échange de données et optimisation des flux de travail
L'intégration logicielle évite de reconstruire des modèles d'usine complexes dans des programmes de visualisation externes. Les opérateurs contrôlent les propriétés des matériaux et les apparences physiques directement dans la plateforme tout en conservant la capacité d'enregistrer des vidéos opérationnelles de qualité. Pour garantir l'interopérabilité entre différents outils d'ingénierie, le système utilise le framework Universal Scene Description (OpenUSD). Ce protocole standardisé d'échange de données permet l'exportation de configurations d'usine vers des environnements externes compatibles, facilitant le contrôle de version et la collaboration multi-utilisateurs à travers l'écosystème OpenUSD.

IA physique et génération de données synthétiques
En combinant des frameworks logiciels ouverts avec des paramètres de simulation établis, la plateforme fournit la précision physique requise pour la mise en service virtuelle basée sur la vision. Elle est conçue pour la génération de données synthétiques, utilisées pour l'entraînement des modèles avant l'implémentation physique dans l'usine. 

Publié par Maria Brueva, rédactrice pour Induportals – contenu adapté par l'IA.

www.visualcomponents.com