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Solutions de simulation numérique présentées à MWC 2026
Dassault Systèmes présentera au Mobile World Congress 2026 de Barcelone ses solutions pour le déploiement de jumeaux numériques, de technologies de simulation et de processus d’ingénierie collaborative.
www.3ds.com
Lors du Mobile World Congress, organisé du 2 au 5 mars 2026 à Barcelone, Dassault Systèmes présentera ses plates-formes 3D UNIV+RSES comme des environnements virtuels de développement et d’exploitation pour des infrastructures intensives en données. La solution s’adresse à des secteurs tels que les télécommunications, la fabrication de semi-conducteurs, la conception de centres de données et les systèmes autonomes, en permettant une gestion complète sur l’ensemble du cycle de vie.
Environnements virtuels pour la création de valeur numérique
Les 3D UNIV+RSES intègrent des jumeaux numériques, des technologies de simulation et des processus d’ingénierie collaborative au sein de modèles de données unifiés. L’objectif est de relier les données produits, infrastructures et environnementales dans des workflows numériques cohérents afin de soutenir la planification, la validation et l’exploitation.
Dans des écosystèmes industriels de plus en plus connectés, ces environnements constituent une base évolutive pour la transformation numérique. Les systèmes complexes peuvent être modélisés, testés et optimisés avant leur mise en œuvre physique, réduisant ainsi les risques de modifications coûteuses à des phases avancées du projet. Cette approche contribue au développement d’une chaîne d’approvisionnement numérique résiliente.
Démonstrations immersives au Mobile World Congress
Dans le hall 4, stand 4B25, l’entreprise présentera des environnements immersifs de réalité virtuelle, des avatars, des robots autonomes, des applications de spatial computing et des objets connectés. Ces démonstrations illustrent comment l’intelligence artificielle industrielle et les jumeaux numériques peuvent être combinés pour transformer des projets pilotes en déploiements industriels évolutifs.
Des experts en recherche et développement, ingénierie, fabrication et transformation des entreprises pourront découvrir des méthodes pour maîtriser la complexité des systèmes. Le développement virtuel, la simulation et la validation constituent la base technique pour réduire les cycles de développement et soutenir des décisions d’investissement fondées sur les données.
Modèles urbains générés par l’IA pour l’optimisation des réseaux
Une application présentée montre des réseaux de communication optimisés dans un environnement urbain généré par l’intelligence artificielle. Les jumeaux numériques relient en temps réel les données produits, infrastructures et environnementales, permettant de simuler et de valider des processus d’inspection, de diagnostic et de maintenance.
Cette approche aide les opérateurs de réseaux à évaluer les risques de défaillance, à planifier la maintenance sur la base de données et à améliorer la résilience des infrastructures critiques de connectivité. L’intégration des données opérationnelles dans les modèles virtuels permet une optimisation continue des performances.
Planification et exploitation de centres de données haute performance
Un autre domaine d’application concerne la planification et l’optimisation de centres de données haute performance. Les jumeaux numériques permettent de simuler les configurations, les flux d’air et le positionnement des équipements. Les charges thermiques, les flux énergétiques et les dépendances spatiales peuvent être analysés dans le modèle virtuel.
La validation basée sur la simulation permet d’évaluer les indicateurs clés de performance avant le début de la construction. Les données opérationnelles peuvent être intégrées en continu tout au long du cycle de vie afin d’améliorer l’efficacité énergétique, la fiabilité et les performances globales.
Validation virtuelle des systèmes robotiques autonomes
Une démonstration pratique met en évidence l’intégration de la plateforme 3DEXPERIENCE avec le robot THEMIS de Westwood Robotics. Des séquences de mouvement complexes et des logiques de contrôle sont conçues, développées et validées virtuellement avant leur déploiement dans le monde réel.
Cette approche d’ingénierie basée sur les modèles réduit les risques d’intégration et permet une validation reproductible des paramètres de sécurité et de performance. Le couplage entre systèmes physiques et jumeaux numériques favorise une optimisation continue pendant l’exploitation.
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Environnements virtuels pour la création de valeur numérique
Les 3D UNIV+RSES intègrent des jumeaux numériques, des technologies de simulation et des processus d’ingénierie collaborative au sein de modèles de données unifiés. L’objectif est de relier les données produits, infrastructures et environnementales dans des workflows numériques cohérents afin de soutenir la planification, la validation et l’exploitation.
Dans des écosystèmes industriels de plus en plus connectés, ces environnements constituent une base évolutive pour la transformation numérique. Les systèmes complexes peuvent être modélisés, testés et optimisés avant leur mise en œuvre physique, réduisant ainsi les risques de modifications coûteuses à des phases avancées du projet. Cette approche contribue au développement d’une chaîne d’approvisionnement numérique résiliente.
Démonstrations immersives au Mobile World Congress
Dans le hall 4, stand 4B25, l’entreprise présentera des environnements immersifs de réalité virtuelle, des avatars, des robots autonomes, des applications de spatial computing et des objets connectés. Ces démonstrations illustrent comment l’intelligence artificielle industrielle et les jumeaux numériques peuvent être combinés pour transformer des projets pilotes en déploiements industriels évolutifs.
Des experts en recherche et développement, ingénierie, fabrication et transformation des entreprises pourront découvrir des méthodes pour maîtriser la complexité des systèmes. Le développement virtuel, la simulation et la validation constituent la base technique pour réduire les cycles de développement et soutenir des décisions d’investissement fondées sur les données.
Modèles urbains générés par l’IA pour l’optimisation des réseaux
Une application présentée montre des réseaux de communication optimisés dans un environnement urbain généré par l’intelligence artificielle. Les jumeaux numériques relient en temps réel les données produits, infrastructures et environnementales, permettant de simuler et de valider des processus d’inspection, de diagnostic et de maintenance.
Cette approche aide les opérateurs de réseaux à évaluer les risques de défaillance, à planifier la maintenance sur la base de données et à améliorer la résilience des infrastructures critiques de connectivité. L’intégration des données opérationnelles dans les modèles virtuels permet une optimisation continue des performances.
Planification et exploitation de centres de données haute performance
Un autre domaine d’application concerne la planification et l’optimisation de centres de données haute performance. Les jumeaux numériques permettent de simuler les configurations, les flux d’air et le positionnement des équipements. Les charges thermiques, les flux énergétiques et les dépendances spatiales peuvent être analysés dans le modèle virtuel.
La validation basée sur la simulation permet d’évaluer les indicateurs clés de performance avant le début de la construction. Les données opérationnelles peuvent être intégrées en continu tout au long du cycle de vie afin d’améliorer l’efficacité énergétique, la fiabilité et les performances globales.
Validation virtuelle des systèmes robotiques autonomes
Une démonstration pratique met en évidence l’intégration de la plateforme 3DEXPERIENCE avec le robot THEMIS de Westwood Robotics. Des séquences de mouvement complexes et des logiques de contrôle sont conçues, développées et validées virtuellement avant leur déploiement dans le monde réel.
Cette approche d’ingénierie basée sur les modèles réduit les risques d’intégration et permet une validation reproductible des paramètres de sécurité et de performance. Le couplage entre systèmes physiques et jumeaux numériques favorise une optimisation continue pendant l’exploitation.
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